用文字生成 AI 圖片的七個步驟:由創作簡報到候選篩選及紀錄

用文字生成 AI 圖片的七個步驟:由創作簡報到候選篩選及紀錄

Olivia Park
2026年8月24日· 9 分鐘讀完

用文字生成 AI 圖片時,可靠做法不是不停按「重新生成」,而是先寫清楚視覺創作簡報,把簡報轉成可觀察的提示詞,生成少量候選,再用相同準則逐一淘汰。第一張吸引的圖只是一份草稿;真正可用的圖片要符合用途、權利邊界和最終版面。

如未熟悉受控 AI 工作流程,可先閱讀如何使用 AI。本文只處理一般文字生成圖片方法,不重複個別平台的地區或連線排查。

關鍵要點

  • 寫提示詞前先確定用途、受眾、權利、比例和審核人。
  • 用可見事實描述主體、動作、環境、媒介和構圖。
  • 每輪只生成少量候選,並記錄淘汰原因。
  • 檢查文字、結構、手、臉、反射、Logo、裁切和誤導風險。
  • 保存提示詞、設定、輸入來源、版本及最終決定。

如何有系統地用文字生成 AI 圖片?

採用「創作簡報—提示詞—候選—檢查—單一變數修改—紀錄」的循環。OpenAI 現行說明指出,圖片工具可按描述建立圖片、接受長寬比例要求,並在部分流程編輯結果;介面及功能會變,因此實際操作應以當日官方資料為準。[1]

方法比平台更重要。以主體、環境、構圖和限制建立的提示詞可轉用於其他工具;若結果只靠反覆生成才偶然出現,就難以解釋、重現或交給另一位審核人。

先定義圖片的任務

用一句話說明圖片在哪裏出現,以及觀眾要理解甚麼。例如:「博客橫幅圖片,以創作工作枱表達先比較候選再選擇,不展示產品介面。」這比「生成一張很酷的 AI 圖」容易驗收。

預先記錄限制:

決定例子重要原因
發佈位置博客橫幅決定裁切和細節密度
受眾沒有設計背景的一般讀者控制視覺複雜度和術語
訊息選擇前先比較候選令場景有清晰動作
格式16:9 橫向構圖避免後期破壞性裁切
必須保留中間偏左的留白保護版面和流動裝置可讀性
必須避開品牌標誌、帳戶資料、虛構介面建立審核和權利邊界

亦要判斷生成圖是否合適。真實產品教學應用真實介面;新聞證據應用真實材料;精確幾何圖可用確定性向量工具。只有合成插畫、概念場景或紋理能誠實服務用途時,才用生成流程。

七步文字生成圖片流程

依照這七步操作,可讓整個生成過程由輸入至最終決定紀錄都有據可查。

步驟一:確認輸入及發佈權利

純文字提示詞仍可能涉及真人、角色、品牌、攝影作品或特定風格。上載參考圖前,確認擁有權、授權、人物同意、平台條款及發佈用途。

生成前逐項回答:

  1. 每一項上載參考資料是否自有或已獲准使用?
  2. 文字是否要求真人、私人地點、保密產品或受保護素材?
  3. 成圖會否被誤認為從未發生事件的證據?
  4. 發佈位置是否要求披露、署名或個別許可審查?
  5. 誰負責最終發佈決定?

不要為改善構圖上載身份證明、私人家庭照、客戶資料、未公開宣傳企劃、醫療圖片或內部截圖。可改用自有中性測試素材;進一步原則見AI 私隱風險指南。

同時檢查輸出會否被誤當成真實事件證據、目的地是否要求披露,以及誰負責最終發佈決定。任何一項未釐清便應暫停。

美國版權局把數碼替身、AI 生成內容是否受版權保護,以及受版權保護作品用於訓練視為不同議題。相關資料只可作美國範圍的背景指引,不能代替個別情況的法律意見。[4]

步驟二:把視覺創作簡報變成第一版提示詞

由主體、動作、環境、視覺處理和構圖五部分開始,只加入保護已知邊界的限制。

木製工作枱上有正好三張打印圖片樣本,其中一張貼上可移除紙標籤;柔和側面日光,真實紙張紋理,四分之三俯視,橫向構圖,左邊留白;沒有人、Logo 或可讀私人資料。

每項都是可核對事實。結果若出現五張紙或把留白放到右邊,便有明確淘汰原因。更完整方法見AI 圖片提示詞結構指南。

第一版不用追求完美,而要提供清楚的驗收點。提示詞保持足夠簡潔,才可判斷哪一句影響了畫面;否則即使成圖更吸引,也無法說明改善來自哪裏。

避免互相衝突的指令

避免「極簡但物件很多」等互相衝突的要求,也不要貼上一長串流行修飾詞。每個詞都應對應一個看得見的變化。

先選定主導意圖。若目標是寫實編輯照片,便移除插畫、超現實幾何或不可能光線等相反要求;只有當某種張力本身是創意目標,而且能清楚驗收,才保留它。

步驟三:生成前確定格式

先設定比例和目標裁切。OpenAI 現行文件同時介紹比例控制及在提示詞中表達比例。[1]Adobe 現行文字生成圖片說明亦把比例、內容類型及效果列為生成選項,但不同平台的控制名稱不能直接互換。[3]請記錄實際設定。

為文章卡片及流動裝置預留安全區,避免關鍵內容貼近邊緣。工具只支援相近比例時,應等比例裁切,不能獨立拉伸寬和高。

要測試真實版面,而非只看生成畫布。橫幅圖片可能在列表變成較窄卡片,微小關鍵細節亦會在縮圖消失。候選不能承受實際裁切時,應淘汰而非扭曲比例。

這是 Adobe 官方支援頁內的 Firefly 英文介面截圖,顯示真實的候選清單控制;它不是我們的本地帳戶、已提交提示詞或生成結果,也不證明所有地區的介面完全相同。

步驟四:生成少量候選

第一輪三至四張便足夠,立即標記 A、B、C、D。全部到齊後才並排比較,避免第一張圖主導判斷。

不要在其他圖片仍生成時先選擇。第一張強烈的圖容易成為判斷錨點,使較平靜但更準確的構圖看似較弱。

候選簡報匹配結構問題權利或品牌風險裁切安全決定
A主體正確,留白方向錯誤多出一張紙未見流動裝置較弱淘汰
B構圖正確一個標籤變形未見良好修改
C場景錯誤物件重複形狀疑似品牌標誌良好淘汰
D場景及光線正確未見明顯問題未見良好入圍

淘汰原因會指出下一輪應修改構圖、數量、光線還是限制;「再試一次」不會累積知識,也不能令下一輪回應證據。

步驟五:用兩種尺度檢查

先看全圖的訊息、層次、平衡、光線及裁切,再放大檢查邊緣、連接位、文字、反射、重複紋理、手、臉、首飾、電線、螢幕和 Logo。

逐張核對主體及數量、場景意思、透視、陰影、反射、材質、小物件、文字、品牌狀符號、紀實誤導及縮圖可讀性。不要用模糊、壓縮或過度裁切遮掩結構錯誤。

所有候選應依相同問題次序檢查:

  • 要求的主體是否存在,數量是否正確;
  • 場景不靠圖說能否傳達目標;
  • 透視、陰影、反射和材質是否一致;
  • 小物件有否重複、融合、懸浮或消失於表面;
  • 可見文字是否必須準確,抑或應從構思移除;
  • 符號會否被誤認為真實品牌或認證;
  • 觀眾會否把圖片當成事件紀錄或真實產品狀態;
  • 實際裁切及縮圖是否仍然清晰。

壓縮、模糊或收緊裁切只會降低缺陷的可見程度,並沒有修正缺陷。主體結構錯誤或場景造成錯誤陳述時,應直接淘汰。

步驟六:每次只改一個變數

揀選最強的候選,找出它最重要的一處偏差。只修改控制該屬性的那條指示,保持提示的其餘部分和輸出格式不變。

例子:

  • 把「正上方俯視」改為「四分之三俯視」,同時保留主體和光線。
  • 把「數張樣本」改為「正好三張打印樣本」。
  • 把留白由右側移到左側。
  • 把「明亮的棚燈」換成「柔和的側面日光」。

每一輪之後,記錄這次修改,並與上一張候選對照。如同時改變光線、鏡頭角度、物件數量、色調和媒介,你便無法判斷是哪一處修改改善了結果。

當反覆幾輪都出現同樣的缺陷、卻沒有帶來新資料時,便停下來。這個工具可能不適合所需的幾何結構或文字。改用確定性的圖表、授權攝影、人工設計或其他工作流程,而不是降低驗收標準。

步驟七:保存來源及決定紀錄

保存創作簡報、提示詞、平台、日期、比例、參考圖來源、候選編號、淘汰原因、允許修改、審核人和用途。

C2PA Content Credentials 可攜帶來源和編輯歷史的簽署聲明,但不能證明畫面真實、授權完整或陳述準確。[2]即使元數據可能在後續流程消失,仍要另存人類可讀紀錄。

欄位紀錄內容
創作簡報以橫幅編輯視覺表達候選比較
輸入權利只有文字,沒有私人或第三方參考圖
提示詞保存完整原文、平台及生成日期
候選決定選 D,保留 A 至 C 的淘汰原因
後期改動只作等比例裁切和檔案輸出
審核人具名負責人
披露按發佈位置的適用政策處理

日後再編輯圖片時,應追加操作而不是重寫原紀錄。完整決定鏈比沒有歷史的精美成圖更容易審核。

甚麼時候應淘汰 AI 圖片?

必需元素缺失、幾何無法修正、文字不可靠、身份或同意未釐清、品牌風險未解決、畫面可能誤導真實事件,或不能適應最終裁切時,都應淘汰。選擇是對創作簡報的編輯決定,不是選美。

如果全組候選都違反必要條件,便應修改創作簡報或改用其他製作方式,不要把最不差的一張勉強通過。能解釋入選原因,也能說明其他候選為何出局,才是可審核的決定。

總結

  • 先確定用途、權利、格式及審核人。
  • 把創作簡報轉成可見的主體、環境、處理、構圖和限制。
  • 生成少量有編號候選,記錄淘汰原因。
  • 全圖和放大檢查,再測試真實裁切和縮圖。
  • 單一變數迭代,方法不合適便停止。
  • 保存設定、來源、候選決定及來源紀錄。

常見問題

最簡單的文字生成圖片方法是甚麼?

先寫一個主體、一個環境、一種視覺處理和一種構圖,生成三至四張候選,按創作簡報比較,再只修改最大偏差。

文字生成圖片的提示愈長是否愈好?

不是。只有新增文字描述兼容而可見的屬性才有幫助,衝突形容詞會降低控制。

應生成多少張 AI 圖片候選?

第一輪三至四張已足夠。先為候選編號並記錄淘汰原因,再開始下一輪,讓後續生成回應檢查證據,而不是隨意多試。

可以用參考圖嗎?

只有你有權上載和重用,並符合平台及目的地規則時才可使用。要記錄來源和允許用途。

如何檢查圖片中的 AI 文字?

放大後逐字抄錄核對;文字必須準確時,應以確定性設計工具後加。

是否要披露圖片由 AI 生成?

遵從適用的平台、司法管轄區、客戶和機構政策;即使不用公開披露,仍應保留來源紀錄。

來源紀錄能證明圖片真實嗎?

不能。它有助說明來源及改動,真實性仍取決於證據、畫面主張和編輯審核。

免責聲明:本文提供一般創作流程資訊,不構成法律意見。請按實際用途確認權利、同意、平台條款和披露要求。

來源:

  1. OpenAI Help Center — Images in ChatGPT — https://help.openai.com/en/articles/11084440
  2. C2PA — Content Credentials Explainer — https://spec.c2pa.org/specifications/specifications/2.2/explainer/Explainer.html
  3. Adobe Firefly Help — Generate images from text — https://helpx.adobe.com/firefly/web/work-with-images/generate-images/generate-images-from-text-descriptions.html
  4. U.S. Copyright Office — Copyright and Artificial Intelligence — https://www.copyright.gov/ai/

Sources checked 2026 年 8 月 24 日。


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