先講我的判斷：DeepSeek 安全嗎，如果你的標準是「拿來問低敏感、沒有帳戶資產、沒有工作機密的問題能不能用」，答案是可以謹慎使用；如果你的標準是「能不能放心放進工作文件、客戶資料、內部代碼、合約和私人敏感內容」，答案就沒那麼輕鬆。風險關鍵不只在模型本身，還在資料會去哪裏、流動端 App 怎樣處理資料，以及你輸入了甚麼。［1］［2］［3］

這類工具最大的問題從來不是「它會不會突然變成病毒」，而是很多人把它當成普通聊天框，把本來不該離開本機或公司邊界的內容全倒進去。

如果你想先理解生成式 AI 在安全領域能做甚麼、又帶來哪些新風險，可以先看生成式 AI 在網絡安全中的應用。

你可以把這篇數碼私隱保護指南作為更完整的排查清單，順手檢查帳戶、裝置、識別碼和資料經紀人暴露面。

關鍵要點

DeepSeek 不是不能用，但雲端版和流動端的私隱、安全與合規風險都值得提高警惕。［1］［2］

DeepSeek 私隱政策明確寫出，服務由中國公司控制，個人資料會按其政策處理。［1］

NowSecure 對 DeepSeek iOS App 的分析指出未加密傳輸、弱加密與指紋識別相關問題，令「手機上隨手用一下」變得不夠輕鬆。［2］

紐約州 2025 年 2 月已宣布在政府裝置和網絡上禁用 DeepSeek，原因包括資料與監控風險擔憂。［3］

對普通用戶最穩的原則不是「完全不用一切 AI」，而是不要把敏感資訊、可識別個人資料和內部業務內容直接貼進去。

DeepSeek 真正的風險邊界在哪裏？

先分清：你用的是雲端服務，還是本地部署模型

這件事特別關鍵。

如果你用的是網頁或官方流動 App，本質上是在使用雲端服務。你的提示詞、使用元資料、裝置資訊和會話行為，可能會進入服務端處理流程。如果你用的是本地部署的開源模型，風險結構就不一樣，至少核心內容不必天然離開本機。

很多文章只問「DeepSeek 好不好用」，但真正更值得先問的是：你把甚麼內容交給誰處理。

私隱政策裏最該留意甚麼？

DeepSeek 的私隱政策明確寫出，服務由中國公司控制，並說明會處理與服務相關的個人資料。［1］

這不自動等於「它一定會出事」，但至少說明兩件事：

你的資料處理並不在你熟悉的平台邊界內；
只要你輸入的內容夠敏感，風險就不只是「聊天記錄會不會尷尬」。

對普通用戶來說，最現實的問題通常不是地緣政治本身，而是你有沒有把真實姓名、電話、電郵、客戶材料、公司文件、個人病史或帳戶密鑰直接貼進去。

為甚麼很多安全團隊對 DeepSeek 流動端更謹慎？

因為流動端不是單純「把網頁搬到手機上」。

NowSecure 在 2025 年 2 月公開的研究中，對 DeepSeek iOS App 提出多項風險點，包括未加密資料傳輸、弱加密實作、憑證儲存問題，以及裝置指紋相關疑慮。它還特別提到該 App 繞過了 iOS 的 App Transport Security。［2］

這類發現意味甚麼？

意味你如果在手機上把 DeepSeek 當成「靈感備忘錄 + 敏感內容收納箱」，風險會比想像中大。

它「不能用」嗎？也不是

我不建議把問題說成非黑即白。

如果你只是：

問通用知識；
讓它潤飾無敏感的公開文本；
試試模型推理風格；
做一些不會暴露真實身份、客戶、帳戶或內部資料的低風險任務；

那 DeepSeek 當然可以用。

但如果你要處理的是：

公司內部文件；
源代碼、架構圖、密鑰；
合約、發票、客戶資訊；
真實身份、住址、手機號碼、病史；
尚未公開的研究和產品資訊；

那就不該「因為方便」直接丟進雲端聊天工具。

如果你平時也會在手機裏給各類工具開很多權限，可以一起看那些你隨手授予的 App 權限，到底暴露了甚麼？。

為甚麼政府和機構會更保守？

因為它們處理的內容，本來就比普通聊天更敏感。

紐約州政府在 2025 年 2 月宣布，禁止在其管理的政府裝置和網絡中下載和使用 DeepSeek，理由包括對外國政府監控、審查和數據收集風險的擔憂。［3］

這類動作不等於「所有普通用戶都必須完全禁用」，但它提醒了一個現實： 一旦場景換成機構、公共部門、企業機密或高價值資料，容忍度會立刻下降。

如果你非用不可，怎樣把風險壓低一點？

NIST 建議把生成式 AI 當作社會技術系統來評估：不只看它能否運作，也要看它會如何影響使用者及其所處環境。［4］

不輸入敏感內容

這是第一條，也是最重要的一條。

不要貼：

身份證、護照、銀行卡、手機號碼；
客戶名單和訂單；
內部源碼、密鑰、存取令牌；
未公開的商業計劃；
任何一旦外洩會讓你後悔的文本。

優先網頁端，謹慎看待流動端

至少在公開研究已經點出流動端風險的情況下，別把手機 App 當作預設更安全的入口。［2］

工作與個人用途分開

不要用同一個工具同時處理私人敏感問題和公司任務。

能本地跑就優先本地跑

如果你的需求真的涉及敏感內容，本地部署往往比直接上公共雲端服務更穩。

定期刪除會話，不把它當長期資料庫

AI 對話框不是保險箱。你越把它當筆記庫，之後越容易忘記自己到底餵過甚麼資料。

我的結論：DeepSeek 的問題，不是「能不能聊天」，而是「你給它甚麼」

很多人問「DeepSeek 安不安全」，真正想問的是：「我能不能像對待本地記事本一樣對待它？」

我的答案是不能。

它更適合處理低敏、可公開、可替換的資訊，不適合天然承接你所有私人和工作高敏內容。只要你把這條邊界想清楚，很多風險決策反而會變簡單。

總結

DeepSeek 不是絕對不能用，但不適合作為高敏內容的預設處理工具。
風險重點在於資料流向、流動端實作、安全研究發現，以及你輸入的內容本身。
對個人用戶最有用的規則，是不要把身份資訊、帳戶資料、內部文件和代碼直接貼進去。
如果真的要處理敏感任務，本地部署或更嚴格管控的環境通常更穩。

常見問題（FAQ）

DeepSeek 本身是惡意軟件嗎？

不能這樣下結論。更準確的說法是：它作為雲端 AI 服務和流動應用，存在私隱、安全與合規風險，需要謹慎看待。［1］［2］

DeepSeek 最該擔心的是甚麼？

對普通用戶來說，最該擔心的是把本來不該上傳的敏感內容直接輸入；對機構來說，還要額外考慮流動端風險、資料管轄和合規問題。［1］［2］［3］

網頁版和本地部署版哪個更穩？

如果你說的是資料離開本機這件事，本地部署通常更穩；網頁版和官方 App 都屬於把內容交給遠端服務處理的路徑。

手機上用 DeepSeek 風險更高嗎？

至少現有公開研究已經對 DeepSeek iOS App 提出明確安全和私隱問題，因此流動端確實值得更保守地對待。［2］

我可以拿它寫公開文案嗎？

可以，但仍建議避免把客戶資料、帳戶資訊、合約原文和內部策略內容貼進去。

用 VPN 就能解決 DeepSeek 的所有問題嗎？

不能。VPN 主要改善網絡傳輸與 IP 私隱，不會替你改變服務端資料處理規則，也不會自動讓你輸入的敏感內容變得安全。

免責聲明

本文僅供一般數碼安全教育參考，不構成法律、合規或企業採購建議。不同版本、部署方式和組織政策會顯著影響風險水平。

AethoVPN 編輯團隊發布《DeepSeek 安全嗎可以用，但別把敏感內容隨手貼進去（2026）》；VPN 不是解決方案。

來源

DeepSeek Privacy Policy: https://cdn.deepseek.com/policies/en-US/deepseek-privacy-policy.html?locale=en_US
NowSecure, NowSecure Uncovers Multiple Security and Privacy Flaws in DeepSeek iOS Mobile App: https://www.nowsecure.com/blog/2025/02/06/nowsecure-uncovers-multiple-security-and-privacy-flaws-in-deepseek-ios-mobile-app/
New York State Office of Information Technology Services, Governor Hochul Issues Statewide Ban on DeepSeek Artificial Intelligence for Government Devices and Networks: https://its.ny.gov/press-release/governor-hochul-issues-statewide-ban-deepseek-artificial-intelligence-government-devices-and
NIST, Minimizing Harms and Maximizing the Potential of Generative AI: https://www.nist.gov/blogs/taking-measure/minimizing-harms-and-maximizing-potential-generative-ai

Sources checked 2026 年 5 月 8 日。

延伸閱讀：

DeepSeek 安全嗎？可以用，但別把敏感內容隨手貼進去（2026）